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司雨沉声,娓娓道来:

“第一,AI大模型将成为AI行业的核心基础设施。我敢断言,不出两年,将出现划时代的AI大模型。”

“它会是万亿级参数的 MoE 架构,参数量是 GPT - 3的 至少5倍,效率将提升 10 倍以上。”

目前,最牛逼的大模型,自然是GPT-3。

它是首个让大众开发者 “能用” 的超大规模模型。

国内大厂有发布中文大模型,属于实验室产品,参数标榜得很高,但实际使用能力,未被市场认可。

司雨的语气过于笃定,豪言将诞生比GPT-3效率高10倍的大模型,让全场响起一片低沉的交流声。

中间位置的不少专家,已经跃跃欲试,迫不及待想提问交流。

司雨继续说道:

“第二,AI的价值终会落在产业落地,而非单纯的技术炫技......

“智能工业、医疗影像、智慧交通,有无数场景支撑AI落地。”

“这条大赛道,宽得能跑下千军万马,将诞生无数细分领域和创业机会,将诞生许多伟大的公司。”

司雨抬起手臂,绕着会场划了个半圆:

“也许,那些公司的创始人者,就坐在这里。”

“我相信,大家中间,一定会出现未来的成功者。”

这番话,将在座的几百名创业者和两千名从业者说得心潮澎湃。

现场响起热烈的掌声,连绵不绝。

司雨微微鞠躬,等掌声平息后,继续道:

“”第三,多模态融合会是AI下一个技术爆发点。未来的AI,一定是能听、能看、能理解、能生成的综合体。”

“文字、图像、音频、视频的融合交互,会重构人机交互的方式,也会催生无数新应用、新赛道......”

“第四,未来的AI竞争,不只是单台超算的算力比拼,更是从芯片、服务器到超算中心、算力调度的全生态竞争......”

“第五,AI不是孤立的技术,未来它会和生物、物理、航天、材料等学科深度融合......”

第六,AI Agent,会成为下一代人机交互的核心形态.......

“第七,端侧 AI ,未来将迎来全面爆发,实现大模型的轻量化落地;

云端大模型只是基础,未来的 AI 会走进手机、汽车、智能家居、工业终端等每一个硬件......

这其中藏着硬件和软件结合的巨大机会。”

司雨一番长篇大论,说完自己的“预判”,总结道:

“以上这些,是我基于自己的行业经验和一点浅薄认知,做出的个人愚见。

今天抛砖引玉,权当给大家提供一点思路,供各位参考借鉴,欢迎大家多多指教。”

——干活,全是干货,太踏马干了。

随便拿出来一句,便能触类旁通,发散思维,引发许多有效联想。

譬如,远在深城的余大嘴,盯着直播间屏幕想:

端侧 AI?未来的 AI 会走进手机?这其中藏着硬件和软件结合的巨大机会?

一道雷鸣闪电,在他脑海轰然拉响,他想到了鸿蒙,想到了mate系列手机:

一旦用鸿蒙系统装上AI,岂不是对其他品牌,形成降维打击?

用司雨的话说,这叫遥遥领先啊!

再譬如,台下坐着的华清大学计算机系教授、智谱研究院的科学家唐杰教授,他就在想:

“未来两年内将出现划时代的AI大模型”,这个论点看似大胆到荒谬,实则有迹可循。认真分析,完全有可能。

我要不要全力冲刺中文大模型呢?

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再譬如:坐在政企嘉宾区、来自百度“文心”项目的负责人王海峰。

他目光紧锁演讲后的司雨,心中翻涌着强烈的触动,文心大模型未来的方向很模糊,听到这里,他已经明确了下一步该往哪走。

还有:坐在华清x-lab三创群体里的创业者林薇。

司雨关于“AI与学科深度融合”的预判,让她瞬间想到了苦苦思索的项目落地场景:

用计算机视觉技术与临床医学的深度结合,干医疗影像AI项目。

......还有很多和他们一样受到启发的人。

只有业内人士才懂司雨这番话的含金量。

与其说是一场行业展望,不如说是一次掏心窝子的经验分享,干货密度足到让人无暇分心。

每一个观点都有底层逻辑支撑,不是空想,是基于对技术规律的通透理解。

最难得的是,他褪去了行业演讲常见的客套与虚浮,基于自身经验与观察,给出了真诚建议。

让不同身份的人,都能从中找到贴合自己的启发。

坦诚,太坦诚了,一点不藏私。

有人扪心自问,如果自己是司雨,会不会说出这些话。

毕竟,台下还坐着他的竞争对手,他也不怕别人偷师。

这态度,这格局,没谁了。

不过,这些论点太过惊世骇俗,甚至大胆到荒谬,见仁见智吧。

短暂的沉默后,会场忽然爆发热烈掌声,如火如荼,恨不得掀翻屋顶。

两侧的年轻学子,眼中燃着闪亮的光,好多人举起双手站起来用力鼓掌。

直播间里,不是业内人士就是全国各地的大学生,自然都知道这番话的含金量,弹幕直接刷屏。

可惜直播间关闭了打赏功能,不能聊表心意。

司雨战术喝水完毕,放下水瓶,拱手回礼,表示感谢。

他说出这番预言,并非心血来潮,而是深思熟虑方才为之。

有些话,歪果仁不好理解,但华国人一听就懂,那就是:

“立功、立德、立言。”

他的事业, 是“立功”;

之前和未来的善举,是“立德”;

这番话,正是他在AI行业的“立言”。

这并非装逼炫技,而是藏着关于行业的考量,能助力自身形象塑造,实现多重图谋......